为赌场收入做出巨大贡献的赌徒永远不会明白，与自己对赌的不是运气，也不是庄家，他们是在于狄利克雷Q、伯努利Q、高斯、纳什、凯利°这样的数学大师较量。通过数学量化分析、顾客消费模型、大数据与实时
分析等前沿的技术理论，传统而封闭的博彩行业正在被重塑。
随着人工智能、大数据、计算机视觉等技术的广泛应用，更多维度的大数据被调用以及计算，赌徒的「消费行为」被精准解读甚至预测，纸醉金迷的背后，是一套缜密而有效的Al 技术方案稳操胜券。
根据哈佛大学的社会学研究员 Adam
Tanner 在2014年的调研中发现，像凯撒宫这样的老牌赌场，一般会布置超过 3000台摄像机，超过 56个人的安保团队，24小时无死角地监视着赌场里的一举一动；而像新加坡金沙酒店这样现代化的赌场，摄像机的数量约在 5000 台左右。
无处不在的摄像头通过人脸识别与大／数据结合，赌客的资产状況、住址、个人征信记录、社保记录将在微秒的时问内一览无余，赌场幕后的 Al 系统快速搭建起个人分析模型。
这套系统所使用的数据库，一方面由公共数据库和社交网络数据库构成，同时还涉及大量的灰色个人数据交易。
在这背后，安防类企业扮演着重要的角色，比如德国监控供应商 Dallmeier
Electronic，已经为各大赌场提供摄像头等硬件方案。Dallmeier是全球 DVR 产业的领跑者之一，也是欧洲安防市场的一线品牌，在90 年代初就研发出了第一台采用 PC架构的硬盘录像机°。
此外，摄像头还通过 RFID 技术识别扑克筹码，追踪赌客的投注数据，成千上万的赌客信息储存至集中式数据库，以此创建个人风险偏好信息。一般来说，风险偏好越高，赌徒的损失就越大，赌场的利润也就越大。
目前金沙集团（中国）布设的RFID 技术识别扑克筹码的方案，已获得澳门当地监管机构核准。
了解客户的风险偏好信息之后，赌场便开始精准营销，通过面部识别系统追踪风险偏好较大的客户，后台系统实时通知楼层经理Q后，工作人员快速前往服务，为保证赌客能持续下注，赌场会提供免费餐点或住宿折扣
来招待贵宾。
除了挑出;风险偏好大的客户，系统也可以对多次盈利的客人进行干预。
Adam Tanner 曾在 《What Stays in
Vegas》 中这样描述：赌场通过人脸识别+Al搭建个人模型分析方案，监控赌客的状态临界点，让游戏系统提高胜率的同时，而不心担心胜率降低带来赌客逆反心理。
在拉斯维加斯的很多赌场中，人脸识别方案不仅可以用来精准荐客，还将用于跟踪消费者的行动轨迹和可能存在的欺诈行为。
澳大利亚安防公司 BrainChip 就是背后提供商之一。BrainChip 于 2004年成立，并于2015 年在澳大利亚上市，它们主要是开发面向安防市场的机器学习软硬件，目前已经利用脉冲神经网络°技术（SNN） 实现了商业化落地。
他们还推出了名为 「BrainChip
Studio」 的Al驱动软件，该软件不仅可以让大多数传统的面部识别解决方案能够更快，更有效地搜索大量的视频录像，而且还能突破一些场景的限制。安防面部识别和赌场监控是BrainChip 目前的最为主要两个业务方向。
BrainChip 通过脉冲神经元自适应 Al 芯片，通过面部微表情来识别作弊者，Al 会驱动摄像头自动记录和提取老千的作弊证据，这个技术可以把摄像头记录的低像素、侧脸、暗光图像还原成清晰、结构化的人脸，快速进行人脸识别。
技术的另一个作用，是连接整个摄像头网络，在众多摄像头组成的监控系统中勾勒出每个赌客的移动轨迹和完整信息模型，甚至赌客换衣服、戴眼镜之后，系统也能把人找出来。
在企业级视频分析领导厂AgentVideo
Intelligence 提供视频分析解决方案中，分析系统首先从现实监控视频片段中提取数百万张图像，通过他学习一天中不同时间和一周中不同日期的正常行力模式，以此形成大量数据，这些数据可以与其他数据库的数据汇总，并通过寻找统计上异常的差异并警告，以此发现盗窃、作弊等可疑活动。
据知情人士爆料，为了防止用微型摄像机Q拍下纸牌顺序进行作弊的出千方式，有的赌场还安装了反监控系统°，用来侦测使用摄像机时会发出的低频声波，一旦发现，附近的安保人员就会干预；赌场还会引进「天使之眼」系统，在尚未发出的牌上用隐形墨水Q做记号，如果换牌，「天使之眼」会立刻识别出无记号的纸牌，当场抓到作弊客人。
安全的博彩环境除了反老干、反欺诈°之外，有节制的用户行为监控也是一大考虑因素。
依托足球等体育竞猜的传统优势以及深远的全民化博彩产业积累，英国已经成为世界线上博彩业的中心，但是由于博彩行业「风评」向来不好，为了赢取政府和用户信任，英国博彩委员会推出一项举措，将在固定赔率投注终端机 (FOBT)上实施人工智能系统。
此外，2017年4月，英国博彩公司
Kindred 启动名为 Kindred Future 的「技术＋博彩」项目。该技术不仅能够判断非法交易，还能遏止用户出现上瘾和投注激进等行为。
系统通过 Al 对博彩成瘾用户的特征习惯进行学习，以此来对用户投注金额、投注时间频次，以及账户存款等几个因素进行综合比对，一旦发现用户可能成瘾或者失去理智疯狂投注，系统就将自动冻结其账户。
如果说线下各大赌场是众多赌徒的 「不夜之城」，那么线上各色各式的博彩网站便是另一个极乐地所在。
2020年，全球在线赌博市场预计将超过600亿美元，复合年增长率超过9%。线上博彩空间潜力巨大，其中Al 应用场景包括客户精准推荐、防老干、防欺诈等。
与线下相比，线上博彩的「营销」成本显然更低。
从注册到下线，人工智能软件通过分析用户访问、购买过的产品，在线时间，广告互动等数十个因素的数据，以此预测消费者未来对什么产品、服务感兴趣，博彩运营商为用访问、购买过的产品，在线时间，广告互动
等数十个因素的数据，以此预测消费者未来对什么产品、服务感兴趣，博彩运营商为用户提供量身定制的解决方案，设计出更好的产品。
如今，现代技术和工具不仅改善了线上赌场的运营，而且有助于在虛拟世界中创造一个更安全的赌博环境。
